Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten > Tuberkulose > Miliartuberkulose

A19.9

2023

A19.9 - Miliartuberkulose, nicht näher bezeichnet

AOP Kontextfaktor: K6 2023 ICD nicht ambulant

Kodierinformationen - 2023 für ICD A19.9

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD A19.9

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Inklusive (A15-A19 Tuberkulose)

Infektionen durch Mycobacterium tuberculosis und Mycobacterium bovis

Exklusive (A15-A19 Tuberkulose)

Angeborene Tuberkulose P37.0
Folgezustände der Tuberkulose B90.-
Pneumokoniose in Verbindung mit Tuberkulose J65
Silikotuberkulose J65

Inklusive (A19 Miliartuberkulose)

Tuberkulöse Polyserositis

Tuberkulose:

disseminiert
generalisiert

Erstattung - 2023 für ICD A19.9

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD A19.9

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD A19.9

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD A19.9

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2020	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD A19.9

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

A19.9 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 30 in 2006 von 22 in 2008 von 23 in 2010 von 23 in 2012 von 32 in 2013 von 23 in 2014 von 40 in 2015 von 32 in 2016 von 46 in 2017 von 49 in 2018 von 37 in 2019 von 33 in 2020

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Niels-Stensen-Kliniken Marienhospital... 49074 Osnabrück \| 260340831-771583000	1	3,23 %
DIAKO Ev. Diakonie-Krankenhaus gemein... 28239 Bremen \| 260400071-771615000	1	3,23 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Bremen-Ost 28325 Bremen \| 260400026-772978000	1	4,17 %
Sana Kliniken Duisburg - Wedau Kliniken 47055 Duisburg \| 260510212-773003000	1	4,17 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx - xxxxxxx... xxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Asklepios Westklinikum Hamburg GmbH 22559 Hamburg \| 260200091-773544000	1	4,17 %
Sana Kliniken Düsseldorf, Standort Ge... 40625 Düsseldorf \| 260510029-772275000	1	4,17 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxx. xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
KRH Klinikum Siloah 30459 Hannover \| 260321781-772721000	1	4,35 %
Florence-Nightingale-Krankenhaus 40489 Düsseldorf \| 260510121-772846000	1	4,35 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxx. xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
KRH Klinikum Oststadt-Heidehaus 30659 Hannover \| 260320564-00	1	3,03 %
Klinikum Emden - Hans-Susemihl-Kranke... 26721 Emden \| 260340329-771897000	1	3,03 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxx xxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Evangelisches Krankenhaus Herne - Sta... 44623 Herne \| 260590505-772000000	1	4,35 %
Marienkrankenhaus gGmbH 59494 Soest \| 260593018-772259000	1	4,35 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx-xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Nordfriesland gGmbH, Klinik ... 25832 Tönning \| 260100476-03	1	2,17 %
SEGEBERGER KLINIKEN GMBH, Zentrale No... 23795 Bad Segeberg \| 260101126-03	1	2,17 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx-xxxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxxxxxx - ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
ALLGEMEINES KRANKENHAUS CELLE 29223 Celle \| 260330134-772671000	1	3,13 %
Niels-Stensen-Kliniken Krankenhaus St... 49179 Ostercappeln \| 260340853-771559000	1	3,13 %
xxxxxxxx-xxxxxx xxx xxx xxxx xxxxx xxx xxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Asklepios Klinik Wandsbek 22043 Hamburg \| 260200104-772924000	1	2,0 %
Paracelsus-Klinik am Silbersee 30851 Langenhagen \| 260320699-771849000	1	2,0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxx - xxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Wolfsburg 38440 Wolfsburg \| 260310766-771722000	1	2,0 %
St. Josefs-Hospital Cloppenburg 49661 Cloppenburg \| 260341182-772295000	1	2,0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx... xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik Borstel 23845 Sülfeld \| 260101079-773390000	1	2,5 %
Universitätsmedizin Göttingen 37075 Göttingen \| 260310378-772918000	1	2,5 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx-xxxxxxx xxxxxx... xxxxx xxxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Marien Hospital Papenburg Aschendorf,... 26871 Papenburg \| 260341616-771524000	1	2,63 %
Universitätsklinikum Essen 45147 Essen \| 260510381-771967000	1	2,63 %

Top 20 Fachabteilungen

von 31 in 2006 von 24 in 2008 von 24 in 2010 von 23 in 2012 von 33 in 2013 von 23 in 2014 von 42 in 2015 von 32 in 2016 von 47 in 2017 von 50 in 2018 von 40 in 2019 von 34 in 2020

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Neurologie und Klinische Neur Klinikum Darmstadt GmbH \| 2800	1	3,23 %
Lungen- und Bronchialheilkunde/Pneumolog Ludgerus-Kliniken Münster GmbH-Standort Clemenshos \| 1400	1	3,23 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx-xxxxxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik I für Innere Medizin - Onkologie, Universitätsklinikum Köln \| 0100, 0105	1	4,17 %
Zentrum der Inneren Medizin: Medizinisch Universitätsklinikum Frankfurt \| 0100, 0152	1	4,17 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xx xxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin ELBLANDKLINIKEN Stiftung & Co. KG, ELBLANDKLINIKUM \| 0100	1	4,17 %
Klinik für Unfallchirurgie und Orthopädi München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH \| 1600	1	4,17 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx-xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Innere Medizin/Schwerpunkt Pneumologie Klinikum Werra Meißner GmbH / Standort Eschwege \| 0100, 0108	1	4,35 %
Gastroenterologie und Onkologie Klinikum Fürstenfeldbruck \| 0100	1	4,35 %
xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xx xxx xxxx-xxxxxxxx xxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik Klinikum Emden - Hans-Susemihl-Krankenhaus gGmbH \| 0100	1	3,03 %
Kardiologie Ortenau Klinikum Lahr-Ettenheim Standort Lahr \| 0100	1	3,03 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx-xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Lungenabteilung Asklepios Klinikum Harburg \| 1400	1	4,35 %
Klinik für Geriatrie, Rehabilitation und Dietrich-Bonhoeffer-Klinikum Standort Neubrandenbu \| 0100	1	4,35 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx - x xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Anästhesiologie, Intensivther Städtisches Klinikum Dessau \| 3600	1	2,17 %
Innere Medizin Klinikum Kaufbeuren \| 0100	1	2,17 %
xxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx x - xxxxxxxxxx x. xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx - xxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Pneumologie AGAPLESION Pneumologische Klinik Waldhof Elgershau \| 0800	1	3,13 %
Klinik für Hämatologie und internistisch Klinik am Eichert \| 0100, 0105	1	3,13 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxx xxx xxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Innere Medizin Krankenhaus Saarlouis vom DRK \| 0100	1	2,0 %
Innere Medizin Asklepios Klinik Wandsbek \| 0100	1	2,0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik II - Kardiologie Kliniken Sindelfingen \| 0100, 0103	1	2,0 %
Hämatologie und internistische Onkologie Hufeland Klinikum GmbH, Standort Mühlhausen \| 0100, 0105	1	2,0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx - xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx - xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Allgemein- und Viszeralchirurgie, Unfall Helios Klinik Herzberg/Osterode \| 1500	1	2,5 %
Medizinische Klinik I - Allgemeine Inner St. Anna Hospital Herne \| 0100	1	2,5 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Innere Medizin Lungenklinik Neustadt GmbH \| 0100	1	2,63 %
Klinik für Gastroenterologie und Infekti Klinikum Ernst von Bergmann gemeinnützige GmbH, St \| 0100, 0152	1	2,63 %

Patientenanalyse für ICD A19.9

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

A19.9 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A19.9 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A19.9 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD A19.9

G-DRG Report-Browser für ICD A19.9

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD A19.9

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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DRG Kataloge	ICD, OPS	Erstattung
	OPS	AOP Information
	DRG	Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
	DRG	Kostenmatrix
	ZE	Auslösende OPS - Prozeduren
Produkt Börse	meine und öffentliche Produkte
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