2023

A19.1 - Akute Miliartuberkulose mehrerer Lokalisationen

Kodierinformationen - 2023 für ICD A19.1

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD A19.1

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Inklusive (A15-A19 Tuberkulose)

Infektionen durch Mycobacterium tuberculosis und Mycobacterium bovis

Exklusive (A15-A19 Tuberkulose)

Angeborene Tuberkulose P37.0
Folgezustände der Tuberkulose B90.-
Pneumokoniose in Verbindung mit Tuberkulose J65
Silikotuberkulose J65

Inklusive (A19 Miliartuberkulose)

Tuberkulöse Polyserositis

Tuberkulose:

  • disseminiert
  • generalisiert

Erstattung - 2023 für ICD A19.1

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD A19.1

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD A19.1

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD A19.1

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
Einen Vollzugriff auf alle Bereiche erhalten Sie als registrierter Nutzer in der Premiumversion.

Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD A19.1

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
Einen Vollzugriff auf alle Bereiche erhalten Sie als registrierter Nutzer in der Premiumversion.

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

A19.1 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 48 in 2006 von 53 in 2008 von 56 in 2010 von 59 in 2012 von 56 in 2013 von 61 in 2014 von 59 in 2015 von 53 in 2016 von 58 in 2017 von 61 in 2018 von 54 in 2019 von 76 in 2020
toc Nennungen Listenanteil
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Asklepios Klinikum Harburg open_in_new
insert_chart 21075 Hamburg | 260200079-772901000
1
2,04 %
Städtisches Klinikum Braunschweig gGmbH open_in_new
38126 Braunschweig | 260310209-772363000
1
2,04 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Asklepios Klinik Barmbek open_in_new
insert_chart 22307 Hamburg | 260200035-772584000
1
1,85 %
Schön Klinik Hamburg Eilbek open_in_new
insert_chart 22081 Hamburg | 260200046-772530000
1
1,85 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Stuttgart - Katharinenhospit... open_in_new
insert_chart 70174 Stuttgart | 260812364-772783000
2
2,9 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000
2
2,9 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Krankenhaus Bethanien für die Grafsch... open_in_new
47441 Moers | 260511510-772474000
2
2,67 %
Klinikum Bielefeld, Standort Mitte open_in_new
33604 Bielefeld | 260570022-772831000
2
2,67 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Sana Klinikum Offenbach GmbH open_in_new
63069 Offenbach | 260610359-772356000
4
5,13 %
Klinik Schillerhöhe open_in_new
70839 Gerlingen | 260810271-772310000
4
5,13 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Helios Dr. Horst-Schmidt-Kliniken Wie... open_in_new
65199 Wiesbaden | 260610393-773371000
2
2,7 %
Klinikum der Universität München (LMU... open_in_new
insert_chart school 81377 München | 260914050-771736000
2
2,7 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... open_in_new
insert_chart school 24105 Kiel | 260102343-773448000
1
1,61 %
Asklepios Klinik St. Georg open_in_new
insert_chart 20099 Hamburg | 260200024-772681000
1
1,61 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Frankfurt open_in_new
school 60590 Frankfurt am Main | 260612124-772858000
5
5,81 %
Universitätsklinikum Essen open_in_new
school 45147 Essen | 260510381-771967000
2
2,33 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum St. Georg gGmbH open_in_new
insert_chart 04129 Leipzig | 261400530-772884000
6
5,31 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
school 40225 Düsseldorf | 260510018-773410000
5
4,42 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
München Klinik Schwabing, München Kli... open_in_new
insert_chart 80804 München | 260913446-771085000
7
6,73 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf open_in_new
school 20251 Hamburg | 260200013-773675000
5
4,81 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Köln open_in_new
insert_chart school 50937 Köln | 260530283-773491000
6
5,94 %
LungenClinic Grosshansdorf open_in_new
22927 Großhansdorf | 269719007-772417000
4
3,96 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf open_in_new
school 20251 Hamburg | 260200013-773675000
5
3,65 %
Krankenhaus Bethanien gGmbH Solingen open_in_new
insert_chart 42699 Solingen | 260510893-773165000
5
3,65 %

Top 20 Fachabteilungen

von 49 in 2006 von 54 in 2008 von 63 in 2010 von 63 in 2012 von 59 in 2013 von 65 in 2014 von 62 in 2015 von 59 in 2016 von 64 in 2017 von 66 in 2018 von 59 in 2019 von 89 in 2020
toc Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Medizinische Klinik m.S. Infektologie un open_in_new
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 0100, 0108
1
2,04 %
Klinik für Innere Medizin open_in_new
Pius-Hospital Oldenburg, Medizinischer Campus Univ | 0100
1
2,04 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xx. xxxxxx-xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Kinder- und Jugendmedizin open_in_new
Universitätsklinikum Ulm | 1000
1
1,85 %
Klinik I für Innere Medizin - Onkologie, open_in_new
Universitätsklinikum Köln | 0100, 0105
1
1,85 %
xxxxxx x xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Pneumologie open_in_new
Lungenklinik Hemer | 0800
1
1,45 %
Lungen- und Bronchialheilkunde open_in_new
Johanniter GmbH Johanniter-Krankenhaus Treuenbriet | 1400
1
1,45 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx - xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x open_in_new
xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Lungen- und Bronchialheilkunde, Allergol open_in_new
Krankenhaus Bethanien für die Grafschaft Moers | 1400
1
1,33 %
Nephrologie & Dialyse open_in_new
Krankenhaus Bethanien für die Grafschaft Moers | 0400
1
1,33 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx - xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Neurologie open_in_new
Klinikum Traunstein | 2800
4
5,13 %
Klinik für Kinder- und Jugendmedizin open_in_new
Sana Klinikum Offenbach GmbH | 1000
4
5,13 %
xxxxxx x xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin/Schwerpunkt Gastroenterol open_in_new
St. Josefs-Hospital Wiesbaden GmbH | 0100, 0107
1
1,35 %
Innere Medizin open_in_new
Nordwest-Krankenhaus Sanderbusch gGmbH | 0100
1
1,35 %
xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Pneumologie und Pneumologische Onkologie open_in_new
Klinik Schillerhöhe | 0800
1
1,61 %
Zentrum für Innere Medizin open_in_new
Stauferklinikum Schwäbisch-Gmünd | 0100
1
1,61 %
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx |
0
0 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx - open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Zentrum der Inneren Medizin: Medizinisch open_in_new
Universitätsklinikum Frankfurt | 0100, 0152
4
4,65 %
Klinik für Herz- und Lungenerkrankungen open_in_new
Klinikum Fürth | 0300
1
1,16 %
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Innere Medizin open_in_new
Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit | 0100
5
4,42 %
Klinik für Infektiologie/Tropenmedizin, open_in_new
Klinikum St. Georg gGmbH |
5
4,42 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx |
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx x xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie, Immun open_in_new
München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH | 0500
7
6,73 %
I. Medizinische Klinik und Poliklinik - open_in_new
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf | 0100
5
4,81 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
x-x xxxxxx xxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Innere Medizin open_in_new
Universitätsklinikum Köln | 0100, 0105
6
5,94 %
Pneumologie open_in_new
LungenClinic Grosshansdorf | 0800
4
3,96 %
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
II. Medizinische Universitätsklinik; Sch open_in_new
Universitätsklinikum Mannheim GmbH | 0700
5
3,65 %
Pneumologie open_in_new
Krankenhaus Bethanien gGmbH Solingen | 0800
5
3,65 %

Patientenanalyse für ICD A19.1

Nach Hauptdiagnosen

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
Einen Vollzugriff auf alle Bereiche erhalten Sie als registrierter Nutzer in der Premiumversion.

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

A19.1 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A19.1 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A19.1 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
toc Nennungen Listenanteil
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD A19.1

G-DRG Report-Browser für ICD A19.1

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD A19.1

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

Das sehen Sie nach der Registrierung

Bereiche, die wir Ihnen kostenfrei zur Verfügung stellen

Bereiche, die wir Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung stellen
G-DRG Browser und Report-Browser
DRG Kataloge ICD, OPS Erstattung
OPS AOP Information
DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
Kostenmatrix
ZE Auslösende OPS - Prozeduren
Produkt Börse meine und öffentliche Produkte
Kodierhilfen meine und öffentliche Kodierhilfen
NUB Börse meine und öffentliche NUB (kostenfrei für Leistungserbringer)
Alle anderen Bereiche stehen nur in der Premiumversion zur Verfügung

Noch keinen Login? Jetzt registrieren

Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System

Für Einsteiger und Fortgeschrittene

Nicole Eisenmenger - Buchautor - Das aG-DRG System

Das aG-DRG System
Dieses Buch veranschaulicht anhand vieler Graphiken und umfassend recherchierten Texten die Grundlagen und die Ziele einer pauschalen Vergütung.
Es zeigt Herausforderungen und Echt-Daten sowie die Entstehung der Berechnungsparameter Bezugsgröße und Bewertungsrelation.
Bis hin zu den Anfrage– und Vorschlagsverfahren zu NUB, DRG und ZE vermittelt es ein umfassendes Grundverständnis, welches die Systemteilnehmer unmittelbar in eine gemeinsame und verbesserte Systemgestaltung einfließen lassen können.

Das aG-DRG Kompendium von Nadine Giebeler und Nicole Eisenmenger

Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
Dieses Buch besticht mit vielen veranschaulichenden Graphiken und ansprechendem Design. Von A wie aG-DRG bis Z wie Zusatzentgelt transportiert es verständlich aufbereitet grundlegende Teilaspekte zur Fallpauschale.