A15.4 - Tuberkulose der intrathorakalen Lymphknoten, bakteriologisch, molekularbiologisch oder histologisch gesichert
Kodierinformationen - 2023 für ICD A15.4
Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD A15.4
Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)
Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind
Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)
Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22
Inklusive (A15-A19 Tuberkulose)
Infektionen durch Mycobacterium tuberculosis und Mycobacterium bovis
Exklusive (A15-A19 Tuberkulose)
Inklusive
Lymphknotentuberkulose:
- hilär
- mediastinal
- tracheobronchial
Exklusive
Als primär bezeichnet A15.7
Erstattung - 2023 für ICD A15.4
Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden
Überleitungen für ICD A15.4
Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010
Analysen für ICD A15.4
Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft
Analyse Übersicht für ICD A15.4
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.
Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD A15.4
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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)
Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.
Top 5 Kliniken
von 50 in 2006 von 53 in 2008 von 55 in 2010 von 51 in 2012 von 69 in 2013 von 66 in 2014 von 83 in 2015 von 103 in 2016 von 111 in 2017 von 103 in 2018 von 93 in 2019 von 101 in 2020| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Diakoniekrankenhaus Halle gGmbH open_in_new 06114 Halle | 261500314-773014000 | 2 | 3,64 % |
| Universitätsmedizin Essen Ruhrlandkli... open_in_new school 45239 Essen | 269713012-772248000 | 2 | 3,64 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... open_in_new school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsmedizin der Johannes Gute... open_in_new school 55131 Mainz | 260730161-771621000 | 2 | 3,08 % |
| Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000 | 2 | 3,08 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Helios Universitätsklinikum Wuppertal... open_in_new insert_chart school 42283 Wuppertal | 260510906-772691000 | 2 | 2,7 % |
| München Klinik Bogenhausen, München K... open_in_new insert_chart 81925 München | 260913480-771080000 | 2 | 2,7 % |
| xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik Borstel open_in_new 23845 Sülfeld | 260101079-773390000 | 4 | 5,0 % |
| Lungenklinik Hemer open_in_new 58675 Hemer | 260590925-771071000 | 4 | 5,0 % |
| xxxx-xxxxxx-xxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Gießen und Marbu... open_in_new school 35043 Marburg | 260620431-773132000 | 3 | 3,45 % |
| Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000 | 3 | 3,45 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Asklepios Fachkliniken München-Gauting open_in_new 82131 Gauting | 260913845-772992000 | 5 | 5,0 % |
| Helios Klinikum Bonn/Rhein-Sieg open_in_new insert_chart 53123 Bonn | 260530181-772686000 | 4 | 4,0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxx-xxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Lungenklinik Hemer open_in_new 58675 Hemer | 260590925-771071000 | 6 | 3,95 % |
| Krankenhaus Martha-Maria Halle-Dölau open_in_new 06120 Halle (Saale) | 261500768-771903000 | 6 | 3,95 % |
| xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik Borstel open_in_new 23845 Sülfeld | 260101079-773390000 | 7 | 3,66 % |
| Klinik Donaustauf open_in_new 93093 Donaustauf | 269715058-773628000 | 7 | 3,66 % |
| xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinikum Dortmund Nord open_in_new 44145 Dortmund | 260590139-773660000 | 6 | 3,28 % |
| Krankenhaus Bethanien gGmbH Solingen open_in_new insert_chart 42699 Solingen | 260510893-773165000 | 5 | 2,73 % |
| xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik Schillerhöhe open_in_new 70839 Gerlingen | 260810271-772310000 | 6 | 3,43 % |
| Klinikum Fulda - Hauptstandort open_in_new 36043 Fulda | 260620157-772145000 | 5 | 2,86 % |
| xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik Borstel open_in_new 23845 Sülfeld | 260101079-773390000 | 4 | 2,96 % |
| St. Josefs-Hospital Cloppenburg open_in_new 49661 Cloppenburg | 260341182-772295000 | 4 | 2,96 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| KRH Klinikum Siloah open_in_new 30459 Hannover | 260321781-772721000 | 4 | 2,82 % |
| Klinik Rotes Kreuz Frankfurt open_in_new insert_chart 60316 Frankfurt | 260610199-771561000 | 4 | 2,82 % |
Top 20 Fachabteilungen
von 55 in 2006 von 59 in 2008 von 62 in 2010 von 57 in 2012 von 77 in 2013 von 70 in 2014 von 91 in 2015 von 116 in 2016 von 123 in 2017 von 117 in 2018 von 103 in 2019 von 111 in 2020| toc | Nennungen | Gesamt Anteil |
|---|---|---|
| xxxxxxxxxxx open_in_new xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxx open_in_new xx. xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik m.S. Infektologie un open_in_new Charité - Universitätsmedizin Berlin | 0100, 0108 | 1 | 1,82 % |
| Medizinische Klinik m.S. Infektologie un open_in_new Charité - Universitätsmedizin Berlin | 0100, 0108 | 1 | 1,82 % |
| xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxx - xxxxxxxx-x xxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Innere Medizin open_in_new Krankenhaus Landshut-Achdorf | 0100 | 1 | 1,54 % |
| Klinik Innere Medizin III: Hämatologie, open_in_new Helios Dr. Horst-Schmidt-Kliniken Wiesbaden | 0100, 0105 | 1 | 1,54 % |
| xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Innere Medizin open_in_new Josephs-Hospital Warendorf | 0100 | 1 | 1,35 % |
| Pneumologie und Pneumologische Onkologie open_in_new Robert-Bosch-Krankenhaus | 0800 | 1 | 1,35 % |
| xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Innere Medizin open_in_new Medizinische Klinik Borstel | 0100 | 4 | 5,0 % |
| Pneumologie open_in_new Lungenklinik Hemer | 0800 | 4 | 5,0 % |
| xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxx-xxxxxx-xxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin open_in_new Rudolf Virchow Klinikum Glauchau | 0100 | 1 | 1,15 % |
| Medizinische Klinik A (Hämatologie und O open_in_new Universitätsklinikum Münster | 0500 | 1 | 1,15 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Pneumologie open_in_new Asklepios Fachkliniken München-Gauting | 1400 | 5 | 5,0 % |
| Pneumologie/Kardiologie open_in_new Helios Klinikum Bonn/Rhein-Sieg | 0800 | 4 | 4,0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxx-xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Pneumologie open_in_new Lungenklinik Hemer | 0800 | 6 | 3,95 % |
| Klinik für Innere Medizin II open_in_new Krankenhaus Martha-Maria Halle-Dölau | 0100 | 6 | 3,95 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Innere Medizin open_in_new Medizinische Klinik Borstel | 0100 | 7 | 3,66 % |
| Pneumologie open_in_new Klinik Donaustauf | 1400 | 7 | 3,66 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik Nord - Pneumologie, open_in_new Klinikum Dortmund Nord | 0100 | 6 | 3,28 % |
| Pneumologie open_in_new Krankenhaus Bethanien gGmbH Solingen | 0800 | 5 | 2,73 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Pneumologie open_in_new Klinik Donaustauf | 0800 | 5 | 2,86 % |
| Innere Medizin/Schwerpunkt Pneumologie open_in_new Klinikum Fulda - Hauptstandort | 0100, 0108 | 5 | 2,86 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x open_in_new xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Pneumologie und Beatmungsmedizin, Klinik open_in_new Klinik Schillerhöhe | 0800 | 4 | 2,96 % |
| Klinik für Innere Medizin open_in_new St. Josefs-Hospital Cloppenburg | 0100 | 4 | 2,96 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x open_in_new xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Innere Medizin open_in_new Klinik Rotes Kreuz Frankfurt | 0100 | 4 | 2,82 % |
| Pneumologie - Lungenklinik Heckeshorn open_in_new HELIOS Klinikum Emil von Behring GmbH | 0800 | 4 | 2,82 % |
Patientenanalyse für ICD A15.4
Nach Hauptdiagnosen
Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)
Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.
Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).
Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.
Häufigkeitsverteilung
Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.
Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe
von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
Nach Nebendiagnosen
G-DRG Browser für ICD A15.4
G-DRG Report-Browser für ICD A15.4
Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD A15.4
Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße
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Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System
Für Einsteiger und Fortgeschrittene
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Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich,
dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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