Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten > Tuberkulose > Tuberkulose der Atmungsorgane, bakteriologisch, molekularbiologisch oder histologisch gesichert

A15.2

2023

A15.2 - Lungentuberkulose, histologisch gesichert

AOP Kontextfaktor: K6 2023 ICD nicht ambulant

Kodierinformationen - 2023 für ICD A15.2

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD A15.2

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Inklusive (A15-A19 Tuberkulose)

Infektionen durch Mycobacterium tuberculosis und Mycobacterium bovis

Exklusive (A15-A19 Tuberkulose)

Angeborene Tuberkulose P37.0
Folgezustände der Tuberkulose B90.-
Pneumokoniose in Verbindung mit Tuberkulose J65
Silikotuberkulose J65

Inklusive

Unter A15.0 aufgeführte Zustände, histologisch gesichert

Erstattung - 2023 für ICD A15.2

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD A15.2

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD A15.2

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD A15.2

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2020	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD A15.2

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

A15.2 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 104 in 2006 von 135 in 2008 von 142 in 2010 von 146 in 2012 von 176 in 2013 von 171 in 2014 von 171 in 2015 von 180 in 2016 von 165 in 2017 von 164 in 2018 von 153 in 2019 von 151 in 2020

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Thoraxzentrum Bezirk Unterfranken 97702 Münnerstadt \| 260960525-773356000	8	3,52 %
Johanniter GmbH Johanniter-Krankenhau... 14929 Treuenbrietzen \| 261200981-771780000	8	3,52 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxx... xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Asklepios Fachkliniken München-Gauting 82131 Gauting \| 260913845-772992000	8	3,51 %
Lungenklinik Lostau 39291 Lostau \| 261500165-771182000	8	3,51 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxx... xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Thoraxklinik Heidelberg 69126 Heidelberg \| 269724026-771217000	10	3,91 %
Lungenklinik Hemer 58675 Hemer \| 260590925-771071000	7	2,73 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxx... xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Lungenklinik Lostau 39291 Lostau \| 261500165-771182000	11	3,77 %
Asklepios Fachkliniken München-Gauting 82131 Gauting \| 260913845-772992000	9	3,08 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxx... xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Asklepios Fachkliniken München-Gauting 82131 Gauting \| 260913845-772992000	6	2,26 %
Krankenhaus Barmherzige Brüder Regens... 93049 Regensburg \| 260930050-771597000	6	2,26 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Vivantes Klinikum im Friedrichshain 10249 Berlin \| 261101878-773179000	7	2,66 %
Helios Klinikum Bonn/Rhein-Sieg 53123 Bonn \| 260530181-772686000	5	1,9 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Vivantes Klinikum im Friedrichshain 10249 Berlin \| 261101878-773179000	10	3,34 %
Evangelisches Klinikum Bethel gGmbH S... 33617 Bielefeld \| 260570044-773641000	8	2,68 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Kliniken der Stadt Köln gGmbH - Krank... 51109 Köln \| 260531730-772819000	8	2,72 %
Katholisches Klinikum Koblenz - Marie... 56073 Koblenz \| 260711852-771301013	8	2,72 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinik Schillerhöhe 70839 Gerlingen \| 260810271-772310000	8	2,96 %
Asklepios Fachkliniken München-Gauting 82131 Gauting \| 260913845-772992000	8	2,96 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-xxxxxx-xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Dr. Horst-Schmidt-Kliniken Wie... 65199 Wiesbaden \| 260610393-773371000	5	2,02 %
Klinik Schillerhöhe 70839 Gerlingen \| 260810271-772310000	4	1,61 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... 24105 Kiel \| 260102343-773448000	4	1,79 %
Stiftungsklinikum PROSELIS, Standort ... 45659 Recklinghausen \| 260550701-772358000	4	1,79 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Krankenhaus vom Roten Kreuz Bad Canns... 70372 Stuttgart \| 260812499-772969000	6	2,65 %
Asklepios Fachkliniken München-Gauting 82131 Gauting \| 260913845-772992000	6	2,65 %

Top 20 Fachabteilungen

von 121 in 2006 von 159 in 2008 von 178 in 2010 von 192 in 2012 von 205 in 2013 von 207 in 2014 von 198 in 2015 von 213 in 2016 von 190 in 2017 von 195 in 2018 von 174 in 2019 von 178 in 2020

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x - xxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Lungen- und Bronchialheilkunde Thoraxzentrum Bezirk Unterfranken \| 1400	8	3,52 %
Lungen- und Bronchialheilkunde Johanniter GmbH Johanniter-Krankenhaus Treuenbriet \| 1400	8	3,52 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xx.xx.xxxx xx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Pneumologie Asklepios Fachkliniken München-Gauting \| 1400	7	3,07 %
Klinik für Pneumologie und thorakale Onk Lungenklinik Lostau \| 1400	7	3,07 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Pneumologie Thoraxklinik Heidelberg \| 0100, 0108	9	3,52 %
Pneumologie Lungenklinik Hemer \| 0800	6	2,34 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik Nord - Pneumologie, Klinikum Dortmund Mitte \| 0100	10	3,42 %
Klinik für Pneumologie Asklepios Fachkliniken München-Gauting \| 1400	9	3,08 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx. x. xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Pneumologie und Beatmungsmedizin Thoraxklinik Heidelberg \| 0800	6	2,26 %
Klinik für Pneumologie Asklepios Fachkliniken München-Gauting \| 1400	6	2,26 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Pneumologie Asklepios Fachkliniken München-Gauting \| 1400	5	1,9 %
Pneumologie und Pneumologische Onkologie Klinik Schillerhöhe \| 0800	4	1,52 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Lungen- und Bronchialheilkunde Fachklinik für Lungenerkrankungen \| 1400	8	2,68 %
Pneumologie und Pneumologische Onkologie Klinik Schillerhöhe \| 0800	7	2,34 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Zentrum für Lungenheilkunde: Thoraxchiru Kliniken der Stadt Köln gGmbH - Krankenhaus Merhei \| 0800, 3700	8	2,72 %
Klinik für Pneumologie, Allergologie, Sc Lungenklinik Lostau \| 1400	8	2,72 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx- x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx - xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Pneumologie und Pneumologische Onkologie Klinik Schillerhöhe \| 0800	8	2,96 %
Klinik für Pneumologie Asklepios Fachkliniken München-Gauting \| 1400	8	2,96 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx - xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin IV / Lungen- u Klinikum Chemnitz gGmbH \| 1400	4	1,61 %
Abteilung für Allgemein-, Thorax- und Vi Ubbo-Emmius-Klinik gGmbH, Klinik Aurich \| 1500	4	1,61 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Lungen- und Bronchialheilkunde Karl-Hansen-Klinik GmbH \| 1400	4	1,79 %
Lungen- und Bronchialheilkunde Rangauklinik Ansbach GmbH \| 1400	4	1,79 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Pneumologie Asklepios Fachkliniken München-Gauting \| 1400	6	2,65 %
Klinik für Pneumologie, Internistische I Krankenhaus vom Roten Kreuz Bad Cannstatt GmbH \| 0100, 0108	6	2,65 %

Patientenanalyse für ICD A15.2

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

A15.2 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A15.2 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A15.2 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD A15.2

G-DRG Report-Browser für ICD A15.2

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD A15.2

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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