Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind
A05.4 - Lebensmittelvergiftung durch Bacillus cereus
Kodierinformationen - 2019
Hinweistexte, Inklusiv- und Exklusiv- Informationen mit den Texten der Elternebenen
Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)
Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)
Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22
Exklusive (A05 Sonstige bakteriell bedingte Lebensmittelvergiftungen, anderenorts nicht klassifiziert)
Infektion durch Escherichia coli A04.0-A04.4
Infektion oder Lebensmittelvergiftung durch Clostridium difficile A04.7-
Infektion oder Lebensmittelvergiftung durch Salmonellen A02.-
Listeriose A32.-
Toxische Wirkung schädlicher (verdorbener) Lebensmittel T61-T62
Erstattung - 2019
Fallpauschalenzuordnung gemäß G-DRG Definitionshandbuch Band 5, globale Funktionstabellen, Zusatzentgelte laut Fallpauschalenkatalog und NUB Vorlagen
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Analyse Übersicht
Übersicht der Code Nutzung in der Marktanalyse, Patientenanalyse, G-DRG Analyse und Kalkulationsgrundlage
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Marktanalyse
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD-10 Codes)
Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen.
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.
Top 5 Kliniken
von 3 in 2006 von 8 in 2008 von 2 in 2010 von 4 in 2012 von 5 in 2013 von 4 in 2014 von 4 in 2015 von 3 in 2016| Nennungen | Listenanteil | |
|---|---|---|
| xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Städtisches Klinikum Karlsruhe open_in_new 76133 Karlsruhe | 260820115-00 | 3 | 33,33 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Städtische Kliniken Neuss - Lukaskran... open_in_new 41464 Neuss | 260511781-00 | 3 | 11,11 % |
| xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx - xxx... open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxxxx xxxxx xxxxxx-... open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Hochwaldkrankenhaus Bad Nauheim open_in_new insert_chart 61231 Bad Nauheim | 260641722-03 | 3 | 50,0 % |
| xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx ... open_in_new xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Diakonissen-Stiftungs-Krankenhaus Speyer open_in_new 67346 Speyer | 260730309-00 | 3 | 25,0 % |
| xx. xxxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Katharinen-Hospital Unna gGmbH open_in_new 59423 Unna | 260591539-00 | 3 | 20,0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxx - xxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Katholisches Klinikum Essen - Marienh... open_in_new insert_chart 45329 Essen | 260512021-02 | 3 | 25,0 % |
| xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxxx xxxxxxxx x... open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Kreisklinikum Calw-Nagold, Kliniken Calw open_in_new 75365 Calw | 260821025-02 | 3 | 25,0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ... open_in_new 70374 Stuttgart | 260812364-02 | 3 | 33,33 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
Patientenanalyse
Abrechnungsanzahl, Verteilung nach Geschlecht und Alter, sowie der Liegedauer für Hauptdiagnosen (ICD-10)
Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD-10 Codes)
Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.
Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).
Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.
G-DRG Analyse
Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) aller Krankenhäuser
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose
Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Hauptdiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.
Häufigkeitsverteilung
Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Hauptdiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!
Top 1 DRG
von 1 in 2014| toc | Fälle | Gesamt Anteil |
|---|---|---|
| xxxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxxx xxxxxxx xx | 0 | 0 % |
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose
Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden.
Mögliche Ursache:
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Kalkulationsgrundlage
Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) Kalkulationskrankenhäuser
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose
Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden.
Mögliche Ursache:
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose
Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden.
Mögliche Ursache:
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
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